画像認識・AIエンジニア

R&D


■業務内容

・屋外での外界認識におけるセンシングシステム開発

・物体認識や地形認識を用いた危険予測システムの開発

・組み込み用PCへの危険予測システムの実装


■必須要件

・LiDARやカメラなどを用いて三次元の物体認識システムを開発した経験


■歓迎要件

・ADAS開発経験

■求める人物像

・明晰で何事にもやる気を持って、会社の方針をもとに仕事ができる方。 ・しっかりとした職務倫理を持ち細部に配慮ができる方。

■応募資格 ・大学院修了(修士)以上 ・ビジネスレベルの日本語 ・ビジネスレベルの英語

■勤務体系 専門業務型裁量労働制

1日あたりのみなし労働時間:8時間

■給与 年俸制

・年俸の 12 分の 1 を毎月支給

・経験や前職給与に基づき算定

・クオーター手当 (年4回改定)

・昇給あり

・ボーナスあり

■勤務地 ・東京都台東区上野  JR秋葉原駅徒歩5分 JR御徒町駅徒歩5分


■待遇・福利厚生

・交通費全額支給

・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)

■休日・休暇 ・完全週休 2 日制(土・日) ・祝日 ・年末年始休暇(5日) ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・年次有給休暇(初年度 10 日) ・フリーチョイス休暇(3日) ・年間休日123日(年度により異なります)

■当社について 当社は、車いすでありながら人間の脚のように、立ち上がる、段差の 上り下り等の動きを実現する次世代のモビリティを開発しています。 従来の車いすと比較して、人間の脚の再現性、車体の小ささ・スマートさが特徴であり、健常者も含むあらゆる人が利用する次世代モビリティとして、移動の価値観に変革をもたらすサービスを展開していきます。 MaaSのマーケット規模は2019年の3.1億ドルから2030年には100億ドルに到達すると予測され急速な成長が見込まれます。 当社製品はMaaSへの展開を予定しており、資金調達およびコア技術の特許出願を完了しております。